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專利狀態(tài)
基于人工智能的飛機(jī)故障檢測方法及系統(tǒng)
有效
專利申請進(jìn)度
申請
2023-12-04
申請公布
2024-01-05
授權(quán)
2024-02-06
預(yù)估到期
2043-12-04
專利基礎(chǔ)信息
申請?zhí)?/td> CN202311641840.1 申請日 2023-12-04
申請公布號 CN117349797A 申請公布日 2024-01-05
授權(quán)公布號 CN117349797B 授權(quán)公告日 2024-02-06
分類號 G06F18/27;G06F18/214;G06F18/10;G06N3/0442;G06N3/082;G06N5/01
分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
申請人名稱 四川航空股份有限公司
申請人地址 四川省成都市雙流國際機(jī)場航空大廈
專利法律狀態(tài)
  • 2024-02-06
    授權(quán)
    狀態(tài)信息
    授權(quán)
  • 2024-01-23
    實(shí)質(zhì)審查的生效
    狀態(tài)信息
    實(shí)質(zhì)審查的生效；IPC(主分類):G06F18/27；申請日:20231204
  • 2024-01-05
    公布
    狀態(tài)信息
    公布
摘要
本發(fā)明公開了基于人工智能的飛機(jī)故障檢測方法及系統(tǒng)，方法包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、建立混合飛機(jī)故障檢測模型、模型參數(shù)搜索和實(shí)時運(yùn)行。本發(fā)明屬于故障檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體是指基于人工智能的飛機(jī)故障檢測方法及系統(tǒng)，本方案基于局部極值搜索和構(gòu)建上下限曲線過濾噪聲，基于單調(diào)函數(shù)判定確保分解結(jié)果；采用基于構(gòu)建長短期記憶網(wǎng)絡(luò)預(yù)測子模型捕捉數(shù)據(jù)長期依賴關(guān)系，基于構(gòu)建高斯回歸子模型預(yù)測結(jié)果概率分布；基于定義全局最優(yōu)解搜索機(jī)制和移動策略提高算法的搜索精度和全局優(yōu)化能力，基于劃分子空間提高搜索的覆蓋率并減少搜索維度。