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專利狀態(tài)
基于聚焦損失函數(shù)約束的可見光和紅外圖像的融合方法
有效
專利申請進度
申請
2023-10-25
申請公布
2023-11-24
授權(quán)
2024-01-23
預(yù)估到期
2043-10-25
專利基礎(chǔ)信息
申請?zhí)?/td> CN202311386447.2 申請日 2023-10-25
申請公布號 CN117115065A 申請公布日 2023-11-24
授權(quán)公布號 CN117115065B 授權(quán)公告日 2024-01-23
分類號 G06T5/50;G06T5/60;G06T5/70;G06T5/73;G06N3/045;G06N3/0464
分類 計算；推算；計數(shù);
申請人名稱 寧波緯誠科技股份有限公司
申請人地址 浙江省寧波市鄞州區(qū)高新區(qū)翔云北路99號智慧園二期7號樓10F
專利法律狀態(tài)
  • 2024-01-23
    授權(quán)
    狀態(tài)信息
    授權(quán)
  • 2023-12-12
    實質(zhì)審查的生效
    狀態(tài)信息
    實質(zhì)審查的生效；IPC(主分類):G06T5/50；申請日:20231025
  • 2023-11-24
    公布
    狀態(tài)信息
    公布
摘要
本申請公開了一種基于聚焦損失函數(shù)約束的可見光和紅外圖像的融合方法，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行圖像融合包括如下步驟：輸入可見光圖像和紅外圖像；利用自注意力機制對可見光圖像和紅外圖像進行關(guān)鍵特征的聚合，并通過交叉注意力機制對提取的關(guān)鍵特征進行混合以得到潛在空間特征表示；將原始輸入與潛在空間特征表示進行特征重建，進而得到富含紋理信息和熱信息的融合圖像。通過引入自注意力和交叉注意力機制，可以更好的提取并保留兩種模態(tài)的重要信息，進而生成更高質(zhì)量的融合圖像。創(chuàng)造性地在融合圖像重建過程中提出了聚焦損失，使得融合圖像得以區(qū)分目標(biāo)區(qū)域（如行人，車輛）與背景，解決了現(xiàn)有融合算法輸出結(jié)果辨識度低的問題。